不能為了數字化而數字化!工業互聯網階段性效果顯現

                      中國經濟已由“高速增長”階段轉向“高質量發展”階段。工業互聯網是對傳統工業進行賦能的重要抓手,推動數字經濟與實體經濟深度融合的關鍵路徑。

                      對于工業互聯網的發展,在2021(第三屆)全球工業互聯網大會上,中國電子學會理事長、工業和信息化部原黨組成員、總工程師張峰發表演講時表示,在提升技術創新方面,需要圍繞協議解析、邊緣計算、工業基理模型等短板,支持行業開展協同攻關,促進臺關鍵零部件發展;鼓勵企業發揮創新主體作用,構建產學研研用協同的創新體系,以技術的群體突破帶動產業快速發展。

                      當前,中國的工業互聯網創新發展已取得階段成果。張峰表示,一是網絡建設持續提速,5G+工業互聯網在建項目超過1800個;二是臺體系加速完善,全國具有一定區域和行業影響力的臺超過100家,連接設備總量超過7600萬臺套;三是安全保障能力持續提升,國家互聯網安全態勢感知臺與31個省級系統全面實現對接;四是融合創新應用不斷深化,工業互聯網已經延伸至40個國民經濟大類,加速貫通產業鏈和供應鏈上下游。

                      年來,隨著5G、大數據、人工智能等新一代信息技術的快速發展,中國工業互聯網產業不斷發展壯大,2020年產業規模達到9164.8億元。今年1月,工業和信息化部發布《工業互聯網創新發展行動計劃(2021—2023年)》,提出到2023年,工業互聯網新型基礎設施建設量質并進,新模式、新業態大范圍推廣,產業綜合實力顯著提升。

                      生產效率提升

                      企業愿意朝著工業互聯網轉型的動力在于降本增效。

                      “我們專注吸塵器領域26年,得出的答案是要成為行業‘小巨人’,要學會走在同行的前頭,下狠功夫抓創新。電機的技術持續領先,是萊克多年來始終保持快速增長的秘訣。”萊克電氣股份有限公司(下稱“萊克”)總監劉建斌表示,他們之所以能成為全球最大的吸塵器研發制造企業,靠的是從四方面發力:一是擁有自主設計研發能力,要能夠做出與眾不同的產品;二是持續技術創新能力,培育和掌握核心技術;三是全球化布局;四是建立快速、高效、優質、低成本的營運體系。

                      五年來,萊克先后投入資金5億元用以智能化設備的引進和改造,購買工業機器人約200余臺,通過自主設計研發的智能化解決方案,對50多條的電機的轉子生產線、30多個定子生產單元以及20多個電機裝配線實現了智能化改造,減少一線人力600余人,同時自主研發AGV物流運輸小車30余臺,并開發了DMS系統,實現了場內物流無人運輸,節省運輸工人有50余人。

                      “整個生產過程實現了生產信息、質量信息以及物流信息的全自動的監測與控制??傮w的生產效率也提升了38%,運營成本下降了30%,整個產品不良率降低了32%,產品研制周期縮短了55%,能源利用率提升了23%。”劉建斌表示,在員工沒有增加的情況下,2014年以前每天的產能是9萬臺電機,現在是18萬臺。

                      在電機質改和數字化轉型的同時,萊克培育了50余人的智能制造專業化人才。除了自身,公司還幫助上下游供應鏈實現智能化改造。劉建斌表示,目前已經推進電機的核心零部件、供應商、沖壓精密壓鑄、精密注塑、智能化改造的產線有25套,明年計劃再幫扶供應鏈單位實施15套解決方案改造任務,帶動供應鏈加快智能制造改造步伐。

                      對于未來,劉建斌表示,已經與電信運營商簽訂了戰略合作,在公司開展15個“5G+工業互聯網”深度融合的示范項目,目標是打造5G全貫通的智能化工廠。

                      然而,要想跨越到智能化工廠并不容易。

                      “如果只是把設備聯網,很難把一些(生產)過程當中的數據采集出來,還需要很多人機交互的手段,因為我們需要做設備的維保、刀具管理、物流流轉、檢測過程等等,需要把這些管理的過程也能夠實現一個完整的數據流,和IoT技術結合在一起來促進整個制造企業的價值提升,可以總結成數據流與價值流。”寧波數益工聯科技有限公司創始人何盛華表示,數字化工廠圍繞如何實現完整的數據流,從采集到傳輸、統計,到分析過程,把流程打通,使這些數據能夠實時、準確、完整進行自動匯總。同時,要實現價值,將獲得的數據對工廠進行數字化改造。

                      何盛華表示,當數據完整了以后,可以利用人工智能、仿真和數字孿生技術等各種復雜算法,進行自我閉環的控制甚至智能決策方式,從數字工廠到智能工廠,這是一個不可跨越的過程。只有數字化實現以后,智能化才能夠成為可能,此時數字化和自動化結合在一起就是整個智能制造核心的基礎。

                      不能為了數字化而數字化

                      對于企業而言,一個工業互聯網臺需要滿足公有云、私有云的無縫切換,大量協作工具(比如微信、釘釘、飛書)的無縫打通,能夠和工廠里的傳統的信息系統(比如ERP、POM、OA、CRM)實現數據之間的互聯互通。

                      除了擁有資金、研發等實力的大企業,一些中小型企業也在探索。

                      “數字化是一種服務業務和人的工具,為了數字化而數字化,最后都是耍流氓的形象工程。”上海精智實業股份有限公司(下稱“精智實業”)研發中心副主任孟西陵告訴第一財經記者,面對多品種、零批量的市場需求,公司3位IT人員開發出工時統計功能,讓分布在全國的十幾個工廠,通過釘釘掃碼就能完成各類工序的進程管理。

                      以前,生產過程靠人工錄入Excel表單臺帳,孟西陵稱:“但數據幾乎是無效的,真實訂單同制造、物流和人工等成本數據很難對上,現在開始把生產過程的工時統計數字化,讓數據更準確了。”而現在,工藝圖紙在錄入ERP系統后,會自動生產訂單號,成為產品生產的唯一憑證。工人可以憑借圖紙領料,并在進入加工環節前,用釘釘掃描車床上的二維碼,讓生產即數據,每個環節生產留痕,來保證整體品質和進度。

                      此外,公司還嘗試低代碼開發。過去,精智實業各類費用的歸集,依賴Excel、Word等,信息非常零散,遇到外部審計時,還需要加班加點補出來。今年起,精智實業開始嘗試用宜搭搭建費用歸集App,讓每一年的研發投入清晰明了,為第三方審計提供支撐材料。

                      精智實業主營業務是為汽車、通信、新能源等行業提供“整套的智能制造工程系統解決方案”,為客戶量身定制制造工藝裝備、智能信息裝備、通訊5G裝備以及塑膠科技裝備。公司從2016年開始,探索打造中國先進制造業的工業4.0生態圈,研發中小型企業整體供應鏈數字化解決方案,推動制造業、信息業和服務業的真正融合。

                      “數字化難以推行的原因在于不同廠家設備的通用協議不同,進而影響到數據源的采集。我們經常改造設備,在改造的過程中就知道該如何來采集。”上海精智實業董事蔣啟亮告訴第一財經記者,人們在工廠看到的數字化可能只是一個大屏,顯示著密密麻麻的數據,但核心還是如何把數據采集到。

                      在推進工業互聯網的過程中,除了企業,政府部門也在努力。

                      以浙江省為例,浙江省經信廳副廳長吳君青介紹,一是以臺為支撐,完善“1+N”工業互聯網臺體系,累計創建了省級工業互聯網臺285家,覆蓋浙江十大標志產業鏈,17個重點傳統制造業行業和主要的塊狀經濟產業集聚區;二是以運用為牽引,加快推進產業大腦建設試點,以工業互聯網臺為基礎,開展了30個細分行業產業大腦的試點,化工、電機、智能家電、智能電氣等一批細分產業行業大腦已上線試運行,為企業提供產業生態、新制造應用、共技術等服務;三是以企業為中心,打造以未來工廠為引領的智能制造體系。實施智能化技術改造行動,推進智能制造,認定省級智能工廠、數字化車間263家,探索建設“未來工廠”,貫通消費制造,打通全環節數據鏈。

                      來源:第一財經
                      編輯:GY653

                      免責聲明:本網站內容主要來自原創、合作媒體供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。

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